Si lideras un equipo o defines estrategias de growth, tienes claro que la inteligencia artificial ya es una necesidad operativa. La brecha entre saber que necesitas IA y aplicarla con éxito es grande, pero completamente manejable.
En un reciente episodio de Content Therapy, Giovanni Stella, exgerente general de Google para Colombia y experto en IA, compartió su visión sobre cómo las empresas deben dar este paso de forma segura y rentable.
Acá te dejamos los puntos clave de la conversación para que tomes decisiones informadas
Los 3 pasos para una adopción real de la IA
No basta con comprar licencias corporativas y esperar resultados inmediatos. Giovanni propone un camino claro y estructurado:
- Formación profunda: no se trata solo de enseñar a hacer prompts en un chat. Tu equipo debe entender la lógica, para qué sirve y para qué no sirve la IA.
- Identificar líderes internos: encuentra a esas personas clave dentro de cada área. Ellos serán los encargados de fomentar el uso diario desde las bases de la organización.
- Casos de uso que mueven la aguja: los proyectos piloto deben resolver problemas reales. Identifica tareas operativas donde la automatización reduzca costos o acelere tiempos de producción de forma medible.
El riesgo invisible de la “Shadow AI”
Muchos empleados ya usan la inteligencia artificial por su cuenta. Esto genera la “Shadow AI”. Es muy probable que información corporativa termine en plataformas públicas porque alguien usó su cuenta personal para agilizar un reporte.
Bloquear el acceso a estas herramientas no es la salida. Lo ideal es establecer reglas de gobernanza claras. Define qué plataformas están permitidas y crea un entorno seguro para que tu equipo experimente sin comprometer los datos.
Las herramientas que recomienda Giovanni Stella para adoptar más rápido el uso de la IA
Muchas organizaciones apuestan sólo por Microsoft Copilot, pero ampliar el ecosistema trae mayores ventajas.
Herramientas como Gemini (apoyada en Notebook LM para la gestión segura de proyectos) y Claude (en su versión paga) ofrecen capacidades superiores hoy en día.
Claude, por ejemplo, permite crear agentes en el navegador que investigan, compilan información y ejecutan tareas complejas de forma autónoma.
El SEO en la era generativa
Una duda frecuente en los equipos de producto es si vale la pena seguir invirtiendo en SEO cuando los usuarios buscan directamente en ChatGPT o Perplexity.
La respuesta es un sí rotundo. Tener una base técnica impecable y un buen SEO sigue siendo el puente necesario para que estos nuevos modelos encuentren y citen la información de tu marca como fuente confiable.
El SEO facilita tu posicionamiento en los motores de IA. Aquí te dejamos el paso a paso para crear una estrategia de SEO y GEO efectiva.
Tu nuevo rol: coordinador de agentes
El cambio más profundo es la transición hacia los agentes autónomos. Tareas repetitivas como limpiar datos o armar presentaciones serán delegadas casi por completo.
Tu trabajo y el de tu equipo evolucionarán. La tarea principal será dar el contexto adecuado a estos agentes, coordinar flujos de trabajo y aplicar pensamiento crítico para evaluar los resultados. La revisión final siempre debe ser humana para mantener la calidad del contenido. La tecnología ejecuta, pero tú decides.
Puedes ver el episodio completo, a continuación:
