¿Alguna vez te has preguntado cómo es posible programar inteligencia artificial (IA) en áreas tan variadas como entretenimiento, deporte, salud, vida cotidiana y los negocios?
Explora con nosotros cómo funciona la creación informática y programación de una plataforma o aplicación con IA. Además, veamos sus orígenes y evolución, y los personajes que influyeron en su desarrollo. Igualmente, descubre los principales lenguajes informáticos usados para brindar una experiencia de usuario realmente sorprendente con IA.
La importancia de programar inteligencia artificial
Cada día y de manera casi imperceptible, incorporamos soluciones a nuestra vida cotidiana y negocios creadas a partir de la IA. Estas son, por ejemplo:
- Asistentes de voz como Siri, Google Assistant y Alexa de Amazon nos permiten hacer tareas cotidianas hablando con ellos.
- Domótica, IA en el hogar. Esto incluye sistemas para controlar la iluminación, la temperatura y electrodomésticos que brindan confort.
- Navegadores y mapas como Google Maps y Waze calculan rutas y tiempos de llegada para viajar sin problemas.
- En las empresas, hay aplicaciones para análisis de datos, automatización de procesos, seguridad y chatbots para servicio al cliente.
- Marketing en el metaverso, una estrategia publicitaria para promocionar productos y servicios en espacios virtuales inmersivos y personalizados.
¿Pero cómo es posible todo esto? Descúbrelo a continuación.
¿Cómo es posible programar inteligencia artificial?
La IA usa algoritmos, modelos matemáticos, para analizar datos y hacer predicciones y tomar decisiones.
El objetivo es crear máquinas capaces de efectuar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje o la creatividad. Asimismo, se busca automatizar tareas y procesos repetitivos, con el fin de ahorrar tiempo y aumentar la productividad.
Para programar inteligencia artificial, se requiere comprender los procesos, modelos y conceptos relacionados con esta tecnología, tales como:
- Aprendizaje automático (machine learning).
- Aprendizaje profundo (deep learning).
- Redes neuronales artificiales (RNA).
- Visión artificial.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN).
No te preocupes. Hoy es posible incorporar soluciones de IA en el ecosistema digital de tu negocio, aunque no seas experto en alguna de estas disciplinas. Pero, antes de presentarte los lenguajes informáticos para crear soluciones con IA, veamos su historia y evolución.
Orígenes de la programación de la IA
Por años, hemos buscado programar inteligencia artificial para crear máquinas que imiten el pensamiento humano, incluso antes de 1940. En esta búsqueda, hay personajes y hechos que determinaron lo que hoy conocemos como IA. Estos son:
- Alan Turing, en 1950, propuso una prueba para saber si las máquinas podían pensar como los humanos.
- John McCarthy, en 1956, inició formalmente la Inteligencia Artificial como campo de estudio al organizar la Conferencia de Dartmouth.
- Marvin Minsky, junto con John McCarthy, creó el primer programa de inteligencia artificial llamado Logic Theorist en 1956.
- Arthur Samuel. en 1959, creó Juego de Damas, uno de los primeros ejemplos de aprendizaje automático en acción.
- Ian Horswill, en 1993, mejoró la robótica con Polly, el primer robot con visión artificial para interactuar con el entorno.
- En 1997, el poderoso Deep Blue de IBM venció al campeón mundial de ajedrez, Gari Kasparov. Este hecho rompió las barreras en la inteligencia artificial.
- En 2011, Apple, Google y Microsoft introdujeron asistentes virtuales en sus aplicaciones móviles para mejorar la experiencia del usuario.
- En 2020, OpenAi lanzó al público general Chat GPT-3. El modelo de lenguaje natural que revolucionó Internet.
- En 2022, se actualizó la versión gratuita de OpenAi a GPT-3.5 y en 2023 se lanza la versión de pago Chat GPT 4. Mientras que, Google lanza su propia versión de chat, llamada Bard.
Si este recorrido te ha parecido asombroso, espera a conocer las cifras. Según Statista, la IA es una de las áreas tecnológicas más prometedoras en términos económicos. Se espera que su valor alcance $300.000 millones de dólares en 2025.
Lenguajes informáticos para programar inteligencia artificial
Los programas y lenguajes informáticos para crear soluciones con IA son muy variados. Además, dependen del tipo y complejidad del problema a resolver. Por esto, te presentamos los lenguajes más usados para programar inteligencia artificial y las soluciones que brindan:
- Python: TensorFlow (Google), PyTorch (Facebook), OpenCV (visión por computadora), chatbots y asistentes virtuales.
- R: análisis estadístico y visualización de datos, machine learning, análisis de redes sociales.
- Java: aplicaciones de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural, algoritmos de aprendizaje automático.
- C++: bibliotecas de aprendizaje automático como OpenCV y Dlib, aplicaciones de visión por computadora y reconocimiento de objetos.
- Lisp: sistemas expertos, razonamiento simbólico, procesamiento de lenguaje natural.
- Prolog: sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural, minería de datos.
- MATLAB: análisis de datos, machine learning, procesamiento de señales.
Según una encuesta de McKinsey, en 2017 solo el 20% de los empresarios consultados afirmaron haber usado la IA en algún aspecto comercial, ya en 2022 el 50% afirmó haberla adoptado en, al menos, un área de negocios. Esto significa que el uso de la IA se ha más que duplicado en tan solo 5 años y, según los expertos, apenas es el inicio.
En conclusión, la programación de inteligencia artificial es un campo en constante evolución. Este ofrece grandes oportunidades para empresas y profesionales de todas las industrias. Así que la IA continuará transformando negocios y vidas. Quienes la adopten estarán mejor preparados para competir en el futuro.
Ahora que ya sabes cómo es posible programar inteligencia artificial, ¿te animas a incluirla en tu negocio para incrementar la productividad y competitividad?
